Propostas para Dissertação

Mestrados no Departamento de Informática



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proponente: Rui Mendes (DI), Paulo Cortez (DSI)
instituição/empresa: UM
tema/título: Métodos de Otimização Moderna para Melhoria de Modelos de Machine Learning sobre Campanhas Publicitárias Para Dispositivos Móveis
área científica: Informática
local: UM
curso de mestrado: Mestrado Integrado em Engenharia Informática
descrição:
Este projeto envolve o mercado de publicidade de produtos em dispositivos móveis (smartphones,
tablets), num modelo de subscrição. No âmbito de um projeto financiado pelo Portugal2020 (ver:
http://promos.dsi.uminho.pt/), pretende-se explorar métodos de otimização moderna (e.g.,
Simulated Annealing, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária, Particle Swarm
Optimization) para melhorar o desempenho de modelos de machine learning/data mining, com vista a
prever qual o melhor produto publicitário móvel a mostrar ao utilizador final. Serão também
utilizadas ferramentas open-source, como a linguagem R. Este tema envolve assim um contexto de
análise inteligente de dados num problema do mundo real, relacionado com a empresa OLAmobile,
sendo que os dados coletados têm propriedades de big data e de data streams. Pretende-se que este tema de dissertação seja executado de acordo com o calendário normal do ano
letivo da Universidade do Minho (e.g., arranque a partir de outubro 2017, entrega em outubro de
2018, maior dedicação a partir de Março de 2018). Este tema será orientado por: Paulo Cortez, Professor Associado com Agregação do DSI,
pcortez@dsi.uminho.pt, http://www3.dsi.uminho.pt/pcortez; e Rui Mendes, Professor Auxiliar do DI,
rcm@di.uminho.pt Condições de acolhimento: Este trabalho é financiado por uma bolsa de investigação para licenciados (745 euros por mês),
durante um total de 6 meses. Esta bolsa irá arrancar formalmente em Março de 2018. Será fornecido um posto de trabalho com acesso à Internet, bem como acesso a um servidor
computacional com elevada capacidade de processamento e arquivo de dados. Existe ainda
possibilidade de financiar participação em conferência internacional. Candidatura ao tema: como o tema está associado à bolsa de investigação, lança-se neste aviso,
e de modo informal, uma chamada aberta para potenciais candidatos interessados. Assim, os alunos
interessados nesta oferta devem estar em condições de realizar no ano letivo 2017/18 a sua
dissertação de mestrado. Para isso devem enviar o seu CV em pdf, com a maior brevidade possível
e até à data limite de 8 de Setembro para: pcortez@dsi.uminho.pt e rcm@di.uminho.pt (usar no
subject: “PROMOS BI3”). No CV, devem incluir: - Avaliação final global do curso - até ao momento; - Unidades Curriculares já realizadas e suas avaliações; - Experiência em trabalhos, projetos e ferramentas relevantes ao tema, incluindo: otimização
moderna; machine learning ou data mining; linguagens de programação; e bases de dados. - Domínio da Língua Inglesa (de acordo com o Quadro Europeu Comum de Referência para as
Línguas). - Outros elementos que considerem relevantes (incluindo email, contacto skype, etc.).


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