Propostas para Dissertação

Mestrados no Departamento de Informática



Consultar ficha completa de uma proposta de dissertação

proponente: INOVA-RIA- PROGRAMA GENIUS - ALTICE LABS
instituição/empresa: Inova-Ria/ Altice LAbs
tema/título: 2017_N32 Tecnologias e Plataforma IoT/M2M
área científica: IoT, M2M - Plataformas, Ferramentas e Aplicações (Verticais)
local: Altice Labs Aveiro
curso de mestrado: Mestrado Integrado em Engenharia Informática
descrição:
Contexto:A área de Smart Cities tem vindo a crescer neste últimos anos e prevê-se que cresça
ainda mais no futuro próximo. O conceito de Smart City está associado à visão de um
desenvolvimento concertado e sustentado que integra múltiplas tecnologias de comunicação e
fontes de dados, de uma forma segura. O objetivo é, por um lado, melhorar a vida dos cidadãos
disponibilizando-lhes serviços e informação que representem uma mais-valia para o seu dia-a-dia,
ajudando-os a tomar as melhores decisões no que diz respeito às múltiplas valências da cidade
(e.g. transportes, tráfego, energia), e por outro melhorar a qualidade e eficiência dos serviços
prestados, reduzindo ao mesmo tempo os custos e os consumos. Em suma, pretende-se com as Smart
Cities aproximar o cidadão da governança da cidade ajudando-o de uma forma sustentada. Para
concretizar este objetivo as cidades precisam coletar informação e retirar valor dessa
informação. O âmbito deste projeto é o desenvolvimento e evolução de uma plataforma de
IoT/M2M capaz de coletar informação dos mais variados dispositivos (sensores e gateways) e gerir
de forma eficiente a análise, a agregação e o histórico dessa informação. Objetivos do Projeto: Pretende-se com este projeto estudar as tecnologias Iot/M2M e desenvolver módulos que integrem uma
plataforma de IoT/M2M. 1ª fase: 1- Estudo e experimentação de tecnologias e ferramentas open source utilizadas tipicamente em
plataformas IoT/M2M (e.g. Apache Kafka) 2- Análise e seleção das ferramentas mais propriadas e dos módulos a desenvolver, melhorar e /ou
acrescentar. 2ª fase: 3- Implementação dos módulos selecionados (módulos candidatos: adaptador a FW de big data e data
analytics, complex event processing, device managment, visualização gráfica...). 4- Teste e análise de resultados; afinação em função dos resultados obtidos. 5- Elaboração de relatório final. Aspetos Inovadores:Otimização do processo de aquisição e agregação de informação; modelos de
dados genéricos e facilmente adaptáveis; escolha da melhor tecnologia para lidar com cada uma das
função envolvidas no fluxo de informação (aquisição, agregação, análise - tempo real e
batch, storage. Ferramentas a utilizar: Servidores de mensagens (e.g. ActiveMQ, RabbitMQ, NodeJS, Kafka, etc.), de
routing (e.g. Apache CAMEL); real time processing vs. batch processing (e.g. Storm vs. Hadoop);
bases de dados (e.g. PostgreSQL, Big data, etc.); APIs e modelos de dados (e.g. JSON, XML,...). Referências Bibliográficas: * messaging servers * messaging protocols * big data. ATIVIDADES: - Semestre 1 Análise das tecnologias e ferramentas utilizadas em plataformas IoT/M2M. Seleção dos módulos que precisam de atualização e/ou desenvolvimento. - Semestre 2 Implementação dos módulos selecionados (módulos em vista: big data e data analytics, complex
event processing, device managment,...). Teste e análise de resultados; afinação em função dos resultados obtidos. Elaboração de
relatório final. Orientador: Telma Mota TELMA@ALTICELABS.COM Os projetos da Altice Labs enquadram-se no Programa Genius/InovaRia que se rege pelo regulamento da
Inova-Ria aprovado pela FCT, mas em contexto empresarial e com financiamento próprio. Serão
realizados nas instalações da Altice Labs em Aveiro /Porto e geridos pela Inova Ria em termos
processuais. Para se habilitar ao projeto neste programa o aluno deverá ter uma média prevista
final de 14 valores (13,5valores) (média linear entre licenciatura e mestrado), uma elevada
motivação para o projeto. Nesta fase a bolsa de Investigação atribuída será uma BIC no
valor de 385€ liq/mês. O processo de recrutamento e seleção é constituído pelas seguintes etapas: 1. Entrevista Individual: detalha-se o perfil técnico e comportamental do candidato validando alinhamento com um projeto concreto;Os alunos interessados oportunidades de
esclarecer todas as dúvidas. 2. Decisão final; (de acordo com a UM ) 3. Acolhimento + Formação (Setembro/Outubro em dia a definir)


Voltar...