Propostas para Dissertação

Mestrados no Departamento de Informática



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proponente: INOVA-RIA- PROGRAMA GENIUS - ALTICE LABS
instituição/empresa: Inova-Ria/ Altice LAbs
tema/título: 2017_N20 BigData nas Gravações Automáticas MEO
área científica: Data Science, Big Data e Analytics - Tecnologias, Ferramentas e Aplicações
local: Altice Labs Aveiro
curso de mestrado: Mestrado Integrado em Engenharia Informática
descrição:
Contexto:
As Gravações Automáticas (o serviço de catch-up TV do MEO) são um dos serviços on-demand mais
populares da plataforma MEO, com vários milhões de sessões mensais de streaming de vídeo, o que
coloca uma forte pressão na rede de distribuição de conteúdos, em especial no horário nobre. O desafio deste projeto é desenvolver um modelo de previsão capaz de decidir quais programas devem
ser carregados com antecedência (prefetched) para as STBs dos clientes fora das horas de pico
(p.ex. durante a madrugada), de modo a reduzir o consumo de largura de banda em prime-time. Os ganhos potenciais de um tal sistema já foram identificados na literatura
(http://www.inf.kcl.ac.uk/staff/nrs/pubs/www2013.pdf) que concluiu que \"mesmo com um armazenamento
limitado a 32GB, um estimador com conhecimento completo dos consumos poderia economizar até 74% de
energia e 97% de largura de banda, em comparação com a atual arquitetura baseada em streaming
IP\". Objetivos do Projeto: Investigação e desenvolvimento de um modelo de previsão capaz de decidir os programas que devem
ser carregados com antecedência (prefetched) para STBs MEO utilizando ferramentas do projeto R e
dados de catch-up TV para criar um modelo de inferência e para validar esse modelo com os dados de
uso real. Este projeto pretende concentrar-se em explorar a utilização das ferramentas do projeto R e dos
nossos conjuntos de dados de catch-up TV para criar um modelo de inferência e para validar esse
modelo com os dados de uso real. Aspetos inovadores:Utilização de estatística para poupança de energia e banda. Ferramentas a utilizar :Ferramentas R Referencias Bibliográficas:http://www.inf.kcl.ac.uk/staff/nrs/pubs/www2013.pdf. Atividades: Investigação de modelação estatística Criação de modelos em R Validação do modelo com os dados de uso real; Elaboração de relatório Final. Competências Chave requeridas: Competências em modelação estatística Conhecimentos de ferramenta R Notas: Os projetos da Altice Labs enquadram-se no Programa Genius/InovaRia que se rege pelo regulamento da
Inova-Ria aprovado pela FCT, mas em contexto empresarial e com financiamento próprio. Serão
realizados nas instalações da Altice Labs em Aveiro /Porto e geridos pela Inova Ria em termos
processuais. Para se habilitar ao projeto neste programa o aluno deverá ter uma média prevista
final de 14 valores (13,5valores) (média linear entre licenciatura e mestrado), uma elevada
motivação para o projeto. Nesta fase a bolsa de Investigação atribuída será uma BIC no
valor de 385€ liq/mês. O processo de recrutamento e seleção é constituído pelas seguintes etapas: 1. Entrevista Individual: detalha-se o perfil técnico e comportamental do candidato validando alinhamento com um projeto concreto;Os alunos interessados oportunidades de
esclarecer todas as dúvidas. 2. Decisão final; (de acordo com a UM ) 3. Acolhimento + Formação (Setembro/Outubro em dia a definir) 4. Candidaturas: Enviar CV para GENIUS@inova-ria.pt


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