Propostas para Dissertação

Mestrados no Departamento de Informática



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proponente: Eduardo Brito, Ernesto Couto, António Ferreira
instituição/empresa: Enancer Electrónica S.A. / ONLY Smart Home
tema/título: Detecção de situações anómalas ou perigosas através de imagens oriundas de câmaras de vídeo convencionais de alta definição
área científica: Visão por Computador; Machine Learning
local: Rua Max Grundig, N9 (Dentro da Fehst Componentes no complexo da Grundig/Delphi/B
curso de mestrado: Mestrado Integrado em Engenharia Informática
descrição:
As pessoas esperam cada vez mais que as suas casas ajam de forma inteligente. No passado, isto era
sinónimo de se ser capaz de ligar e desligar aparelhos à distância, controlar sistemas de
climatização, rega, segurança e afins, e agendar tarefas. Hoje em dia espera-se que a casa seja
capaz de tomar mais decisões autónomas que maximizem o bem estar dos habitantes. Numa destas vertentes, por exemplo, no caso de casas onde vivem pessoas com dificuldades locomotoras
ou que tenham algum tipo de necessidade especial, ou no caso de haver crianças que ainda não
tenham desenvolvido bem a noção do perigo, existem sistemas para ajudar o indivíduo a sinalizar
alguma situação anómala e/ou de perigo. O problema de muitos destes sistemas é que parte do
próprio utilizador de despoletar o alarme e, em muitos casos, obriga a andar com algum dispositivo
próprio para o efeito, o que poderá não ser óptimo no caso de crianças ou doentes de
Alzheimer. Pretendia-se que nesta tese se estudasse a possibilidade de detecção de situações anómalas
através da análise de imagens oriundas de câmaras de vídeo convencionais de alta definição
(câmaras IP por contraste com sistemas de videovigilância dedicados) e que se usasse a domótica
existente na casa para tomar acções que ajudem o utilizador a recuperar ou a pedir assistência.
Este sistema também deve ser inteligente no sentido de perceber ao longo do tempo o que é ou não
uma situação anómala, baseado num histórico de acções que vai aprendendo com o uso do
sistema.


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