Propostas para Dissertação

Mestrados no Departamento de Informática



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proponente: Pedro Santos, Raul Azevedo
instituição/empresa: WeDo Technologies
tema/título: Micro-serviço de Deteção de Fraude baseado em algoritmos de Machine Learning
área científica: Desenvolvimento aplicacional para a Cloud, Sistemas Inteligentes / Machine Learn
local: WeDo Technologies - Escritorio de Braga
curso de mestrado: Mestrado Integrado em Engenharia Informática
descrição:
O objetivo deste estágio é o desenvolvimento de micro-serviços para a deteção de fraude em
telecomunicações baseados em algoritmos de Machine Learning, supervisionados e/ou não
supervisionados para ser utilizados em contextos batch e/ou em tempo real. Entre os vários desafios a endereçar, temos o enorme volume de dados que é necessário
monitorizar e a capacidade de adaptação dos modelos desenvolvidos à evolução dos perfis de
comportamento. Pretende-se que estes micro-serviços venham a integrar o ecossistema de microserviços do produto
RAID, atual líder mundial na gestão de fraude em telecomunicações. A base tecnológica é um dos pontos a definir durante o estágio, em particular as frameworks,
sendo que o backend deverá ser preferencialmente desenvolvido em Java, o frontend em JavaScript e
os algoritmos de Machine Learning devem poder ser executados em Apache Spark e/ou Apache Flink.


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