Propostas para Dissertação

Mestrados no Departamento de Informática



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proponente: Luis Passos, Raul Azevedo
instituição/empresa: WeDo Technologies
tema/título: Serviço de exploração e análise de Grandes Dados para utilizadores não técnicos
área científica: Desenvolvimento aplicacionado Cloud; UX / UI; Big Data
local: WeDo Technologies - Escritório de Braga
curso de mestrado: Mestrado Integrado em Engenharia Informática
descrição:
Um dos pontos forte do produto RAID da Wedo Technologies, é a facilidade com que um utilizador de
negócio se torna autónomo nas tarefas do dia a dia, quer a criar um robot para automação de um
processo de negócio quer a desenvolver um dashboard ou a realizar as suas próprias
investigações interativas. O objetivo deste estágio é explorar alternativas tecnológicas e desenvolver uma nova geração do
serviço de exploração e análise de forma a que um utilizador de negócio, não técnico, possa
desenhar processos investigativos complexos, na forma de diagramas de fluxo, os quais sejam depois
traduzidos em queries em vários passos, onde um passo possa ser um join de diferentes fontes, uma
operação de agregação ou mesmo um algoritmo de Machine Learning que receba data sets como input
e produzida um data set transformado como output para ser trabalhado pelo próximo passo do
fluxo. O estagiário neste projeto terá a oportunidade de aprender como os serviços atuais de
investigação estão desenvolvidos, podendo utilizar como base do seu trabalho, a biblioteca e
funcionalidades existentes e, a partir daí, evoluir o serviço para que este apresente uma
usabilidade de excelência, bem como tenha a capacidade de interagir de forma melhorada tanto com
bases de dados relacionais ou com hadoop, e passe também a contar na sua paleta de operações a
que um utilizador pode recorrer num processo de investigação, um conjunto selecionado de
algoritmos de machine learning que auxiliem o processo de investigação. No final pretende-se ter um protótipo do que poderá vir a ser a nova geração do serviço de
exploração e análise de Grandes Dados para utilizadores não técnicos, integrado no ecossistema
do produto RAID, atual líder mundial na gestão de fraude em telecomunicações. O backend deverá ser preferencialmente desenvolvido em Java, e o frontend em JavaScript.


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