Propostas para Dissertação

Mestrados no Departamento de Informática



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proponente: Marta Barbosa
instituição/empresa: PRIMAVERA BSS
tema/título: Machine Learning aplicado à previsão da evolução financeira de uma empresa
área científica: Cloud, Business Intelligence, Machine Learning
local: Braga
curso de mestrado: Mestrado Integrado em Engenharia Informática
descrição:
Um dos pontos fortes dos produtos da PRIMAVERA está na sua tecnologia de extensibilidade e no apoio
à gestão que coloca à disposição dos seus clientes e que permitem automatizar e configurar, de
acordo com o perfil de cada utilizador, um conjunto de relatórios e dashboards sobre os dados
existentes. Contudo, num mundo cada vez mais complexo, não basta analisar os dados do passado, é
necessário projetar a evolução da atividade da empresa. O objetivo deste estágio é explorar tecnologias e/ou algoritmos de Machine Learning que permitam
aos produtos disponibilizar serviços de análise de dados e respetiva projeção (por exemplo a
projeção de evolução das vendas e ganhos da empresa) disponibilizando depois os resultados como
um conjunto de KPI. Pretende-se que os dados existentes na base dados operacional sejam extraídos e colocados numa base
dados de transporte onde serão alvo de pré-processamento e/ou limpeza (caso não se enquadrem no
universo da análise), seguido de um processo de transformação (agregação, generalização e
normalização) para que depois, com recurso a ferramentas de BI, sejam criados os respetivos
indicadores. Os serviços serão desenvolvidos com tecnologias Microsoft (.NET, C#) e com recurso à Plataforma
Elevation, desenvolvida pela PRIMAVERA. No final pretende-se que a investigação e o protótipo resultante deste trabalho possa ser
incluída na nova geração de produtos da PRIMAVERA.


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